Dan berikut adalah sebahagian ‘insight’ yang boleh dikongsikan mengenai Data + Politik.

Kategori 1: Data Sebagai Aset

Merupakan set data yang diperolehi mengenai orang sebagai aset kepada kempen / parti politik.

Ianya boleh diwujudkan dnegan menyimpan data sedia ada yang berharga mengenai pengundi berpotensi, dan bagaimana mereka ditukar antara calon politik, diperoleh dari repositori nasional atau dijual atau terdedah kepada mereka yang ingin memanfaatkan mereka.

Dan berikut adalah penerangan lanjut tentang jenis data (dan senarai ini boleh berkembang lagi)

• Data politik mengenai anda

Maksud:

Data terkumpul secara langsung oleh parti politik di kawasan pilihan raya, penyokong dan sekutu mereka

Contoh:

i. Pangkalan data pengundi
ii. Perdagangan dan pengumpulan data mengenai pengundi dalam parti yang merentasi calon
iii. Data pengguna dari pengundian dan aplikasi pengetua yang diketuai oleh parti dan ahli politik

• Data pengguna yang mengandungi maklumat mengenai anda

Maksud:

Data mengenai anda yang dikumpulkan secara komersial dan secara persendirian yang kemudian dianalisis, dipakejkan dan dijual sebagai data politik

Contoh:

i. Gaya hidup dan tabiat pengguna (termasuk penggabungan set data dan data dalam talian) boleh didapati secara terbitan berkala, data lokasi telefon mudah alih
ii. Data perkhidmatan peribadi, cth. data insurans, data penarafan kredit

• Data awam tentang anda

Maksud:

Data mengenai anda dikumpulkan di internet terbuka atau melalui pengumpulan data awam, yang dibungkus dan dijual untuk kegunaan politik.

Contoh:

i. Data awam yang dijual kepada sektor komersial, digabungkan dengan data lain, dan kemudian dijual kembali kepada parti politik misalnya, maklumat pengangkutan, kesihatan, ID, banci, nombor keselamatan sosial, lesen
ii. Sata awam yang diakses oleh parti politik
iii. Data awam yang disimpulkan dari maklumat terbuka di internet, misalnya data pada Peta Google yang digunakan untuk mengetahui maklumat kejiranan atau jenis isi rumah

• Data mengenai anda yang terdedah

Maksud:

Pangkalan data pemilih atau pangkalan data parti yang dibocorkan, digodam atau terdedah

Contoh:

Contoh-contoh ini boleh terdapat di seluruh dunia, beberapa pangkalan data memang menagndungi senarai pemilih semata-mata, sementara yang lain adalah seperti untuk komuniti tertentu seperti ekspatriat atau pekerja migran, dan juga boleh mengandungi maklumat terperinci, termasuk imbasan pasport dan cap jari.

Kategori 2: Data Sebagai Maklumat Kepintaran

Merupakan set data yang dikumpulkan tentang anda dan digunakan untuk pendengaran secara digital (dalam industri saya bisa gunakan terms digital listening), dimana data sebegini digunakan untuk mendapatkan pandangan dan membuat keputusan strategik dalam kempen politik.

Bagaimana data ini terkumpul dan ditafsirkan oleh kempen politik untuk mengetahui keutamaan politik pengundi dan untuk memaklumkan strategi dan keutamaan kempen, termasuk membuat profil pengundi dan membuat juian kenis mesej yang sesuai untuk kempen.

Dan berikut adalah penerangan lanjut tentang jenis data (dan senarai ini boleh berkembang lagi)

• Mengenai sesorang

Maksud:

Data dikumpul tentang anda dan kemudian dianalisis dengan tujuan untuk memastikan nilai anda, apa yang mendorong anda untuk sesuatu tindakan dan apa yang membolehkan anda untuk bertindak balas.

Contoh:

i. Ujian psikometrik, seperti OCEAN (sila rujuk postign saya yang lama)

ii. Analisis lain-lain seperti tingkah laku dan personaliti yang lain

• Kecenderungan / Minat Anda

Maksud:

Data yang dikumpul untuk anda semasa anda menyusuri laman web dan menggunakan peranti dan aplikasi yang berbeza dengan tujuan mendapatkan pandangan tentang tabiat, tingkah laku, nilai, minat, hobi dan afiliasi anda.

Contoh:

i. Cookies laman web dan Cookies laman web pihak ketiga
ii. Penargetan merentas peranti
iii. Data ISP
iv. Pengesan Pixel (Pixel tracking) – biasa dijumpai untuk facebook menjejak aktiviti laman web

• Apa yang anda sedang bincangkan mengenai dalam talian yang dikumpul,

Maksud:

Data yang telah diagregatkan dan dianalisis mengenai apa yang anda sedang bincang dan lakukan dalam talian, yang sering disebut sebagai ‘pendegaran digital / digital listening’ atau ‘pendengaran media sosial / social media listening’, dengan tujuan untuk merangsang sentimen, pendapat politik dan kedudukan anda.

Contoh:

i. Pemantauan dalam media sosial dan forum dalam taliam
ii. Analisis sentimen

• Respon Anda

Maksud:

Ujikaji secara besar-besaran dan pengubahsuaian naratif terhadap mesej, iklan atau komunikasi visual dengan tujuan untuk memantau dan menganalisis tindakan yang diambil.

Contoh:

i. Ujikaji A/B
ii. Pengiklanan yang dihasilkan secara dinamik atau algoritma tersendiri
iii. Jejak prestasi pengiklanan, ‘engagement’ dan kadar penukaran (conversion rates)

 

Kategori 3: Data Sebagai Pengaruh

Adalah set data yang dikumpulkan tentang anda dan dianalisis dengan matlamat menyasarkan anda sebagai individu dengan tujuan untuk mengalihkan tindakan anda.

Bagaimana data dianalisis dan digunakan untuk menyasarkan dan mencapai potensi pengundi, dengan matlamat untuk mengendalikan atau memanipulasi pandangan atau undi mereka.

Dan berikut adalah penerangan lanjut tentang jenis data (dan senarai ini boleh berkembang lagi)

• Siapakah anda

Maksud:

Dengan menggunakan profil peribadi dan data tingkah laku untuk sasaran mikro yang lebih berkesan dan cuba untuk mempengaruhi anda melalui hantaran (posting), mesej dan iklan

Contoh:

i. Iklan rangkaian sosial dan posting / hantaran (cth. di Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat)
ii. Mel dan e-melsecara terus
iii. Pengiklanan mudah alih melalui aplikasi dan platform sosial

• Dimanakah anda

Maksud:

Dengan menggunakan data tentang dimanakah anda untuk menyasarkan dan mempengaruhi anda

Contoh:

i. Penyasaran secara mikro berasaskan geo-lokasi melalui platform seperti Google atau Facebook
ii. Aplikasi geo fencing
iii. Aplikasi dan perkhidmatan berasaskan lokasi

• Apa yang anda sedang tonton dan baca dalam talian

Maksud:

Dengan menggunakan tabiat menonton anda untuk mempengaruhi dan mensasarkan anda

Contoh:

Termasuk sasaran mikro melalui:

i. Perkhidmatan video dalam talian, mis. YouTube
ii. Rangkaian televisyen
iii. Media dalam talian

• Siapa yang anda tahu

Maksud:

Dengan menggunakan rangkaian anda dan kumpulan dan komuniti yang anda sertai dengan talian untuk menyasarkan dan mempengaruhi anda

Contoh:

i. Aplikasi pemilih (pengundian) yang memanfaatkan rangkaian anda
ii. Menyasarkan penggerak politik
iii. Mesej dan penyasaran berdasarkan komuniti, seperti WhatsApp dan Tinder

• Percubaan dalam menggunakan data anda untuk pengaruh politik

Maksud:

Eksperimen yang baru atau sedang dibangunkan dalam percubaan untuk menggunakan data anda untuk sebarang alasan di atas, atau digabungkan dengan teknik lain.

Contoh:

i. Aplikasi kecerdasan tiruan (AI) untuk capaian pemasaran yang lebih berkesan, seperti Kepintaran Pengundian yang dikuasakan oleh AI
ii. Chatbots yang dikuasakan oleh AI (‘AI-enabled
iii. Pengurusan identiti dan automasi pemasaran